What We Do
TensorFlow基础知识
手把手一步步学习TensorFlow，从安装到运行hello world
常用算法学习
常用回归算法：简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归处理
感知机与神经网络
单层感知机详解,反向传播算法详解,多层感知机实现MINIST分类
卷积神经网络
深入了解VGG卷积神经网络滤波器,预建深度学习提取特征及实现
第一章 TensorFlow基础知识
TensorFlow是什么?
任何曾经试图在 Python 中只利用 NumPy 编写神经网络代码的人都知道那是多么麻烦。编写一个简单的一层前馈网络的代码尚且需要 40 多行代码，当增加层数时，编写代码将会更加困难，执行时间也会更长。
TensorFlow 使这一切变得更加简单快捷，从而缩短了想法到部署之间的实现时间。在本教程中，你将学习如何利用 TensorFlow 的功能来实现深度神经网络。
TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库，于 2015 年 11 月首次发布，在 Apache 2.x 协议许可下可用。截至今天，短短的两年内，其 GitHub 库大约 845 个贡献者共提交超过 17000 次，这本身就是衡量 TensorFlow 流行度和性能的一个指标。
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